Un cybermarchand important augmente ses revenus et attire de nouveaux clients grâce aux annonces ciblées, rendues possibles par les solutions d'aide à la prise de décisions publicitaires d'Akamai

TABcom, classé n° 230 dans le guide Internet Retailer's Top 500, est une entreprise Internet multi-secteur et multi-canal, spécialisée dans les animaux de compagnie, les chevaux, le jardin et les espaces verts. Basé à Hazelton en Pennsylvanie, TABcom développe et entretient des sites Web prônant un « art de vivre socialement responsable » et offrant des produits, un engagement social et du contenu interactif à des amateurs aux intérêts variés. La famille des marques Web TABcom comprend Dog.com, Horse.com, Garden.com, Groomer.com, Ferret.com, Fish.com, Bird.com, Petsupplies.com, Bike.com, Solar.com et StatelineTack.com. Chaque mois, 2 millions de visiteurs différents se rendent sur plus de 5 000 sites appartenant à TABcom.

Afin d'identifier sur quels canaux de vente les visites étaient le plus souvent suivies d'achats, et de pouvoir optimiser ses résultats, TABcom a voulu développer un programme de marketing en ligne sophistiqué. Ce dont l'entreprise avait besoin, c'était de mieux comprendre le comportement des visiteurs sur chaque page de ses sites. Cependant, elle ne souhaitait pas utiliser de pixels de suivi.

Akamai a alors présenté à TABcom ses nouveaux services de modélisation prédictive, intégrés aux solutions d'aide à la prise de décisions publicitaires (ADS) d'Akamai. Cette fonctionnalité tout à fait inédite est conçue pour permettre aux commerçants de capturer jusqu'à 100 % du public de leurs sites Web, sans avoir recours à une mise en place de pixels, très lourde en termes d'informatique. De plus, en évitant la mise en place de pixels, les performances du site sont optimisées et la modélisation prédictive est plus pertinente avec des données plus précises.

Comme l'implémentation sans pixel est permise par la solution DSA d'Akamai, elle peut être activée automatiquement lors de chaque interaction entre l'utilisateur final et les sites Web de TABcom. Selon B. Pfeifer, cette architecture a permis au cybermarchand d'atteindre un public plus large et d'augmenter les visites, tout en fournissant un ensemble de données à modéliser beaucoup plus étoffé. « Au lieu de ne capturer que les comportements d'achats et de navigation à un niveau élevé, l'approche sans pixel permet une modélisation au niveau de la famille de produits et au niveau du produit lui-même, offrant ainsi une compréhension beaucoup plus complète des intentions des acheteurs ».

«ADS nous permet de promouvoir nos produits auprès d'une population de consommateurs plus large, et de générer un meilleur retour sur nos dépenses publicitaires ».
- Ben Pfeifer, Directeur e-commerce, TABcom